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预防医学/率的假设检验——正态近似法
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{{Hierarchy header}} == 一、样本率与总体率的比较== 观察样本数较大时,样本率的频数分布近似[[正态分布]],可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为: {{图片|gum5ynff.jpg|}}公式(20.7) 式中p为样本率,π为总体率,σ<sub>p</sub>为根据总体率计算的[[标准误]]。由于u服从正态分布,故可用表20-10作判断。 表20-10 |u|值、P值与统计结论 {| class="wikitable" |- | | |u|值 | | P值 | | 统计结论 |- | | <1.96 | | >0.05 | | 不拒绝H<sub>0</sub>,差异无[[统计学]]意义 |- | | ≥1.96 | | ≤0.05 | | 拒绝H<sub>0</sub>,接受H<sub>1</sub>,差异有统计学意义 |- | | ≥2.58 | | ≤0.01 | | 拒绝H<sub>0</sub>,接受H<sub>1</sub>,差异有高度统计学意义 |} 例20.6根据以往经验,一般[[溃疡病]]患者中有20%发生[[胃出血]][[症状]]。某医生观察65岁以上溃疡病人152例,其中48例发生胃出血症状,问老年患者[[出血]]情况与一般患者有无不同? 按惯例大量观察所得的率可当作总体率看待,则本例总体率π为0.2(20%),1-π=0.8,n=152 [[标准误差]]{{图片|gum5ydmw.jpg|}} 样本率p=48/152×100%=31.6%=0.316 检验步骤: 1.建立检验假设: H<sub>0</sub>:π=π<sub>0</sub><sup>=</sup>0.2 H1:π≠π0 α=0.05 2.计算u值(按公式20.7) {{图片|gum5yicf.jpg|}} u<2.58,P<0.01,差异有高度统计学意义 按 α=0.05水准拒绝H0,故可以认为老年溃疡病患者较易于发生胃出血,与一般患者有所不同。 == 二、两个样本率差异的意义检验== {{图片|gum5ykot.jpg|}} 公式(20.8) 公式(20.9) 公式(20.10) 以上公式中:P<sub>1</sub>,P<sub>2</sub>为两个样本率 p<sub>c</sub>为合并样本率 X<sub>1</sub>和X<sub>2</sub>分别为两样本阳性例数 如果两个样本都相当大,则s<sub>p1-p2</sub>改用下式计算 {{图片|gum5yfzr.jpg|}} 公式(20.11) 现仍以上述计算率的标准误的例题,进一步检验两个样本率差异有无意义。 基本资料:n<sub>1</sub>=3315,p<sub>1</sub>=1.78%=0.0178,1-p<sub>1</sub>=0.9822 n<sub>2</sub>=3215,p<sub>2</sub>=5.60%=0.056,1-p<sub>2</sub>=0.944 检验步骤: 1.建立检验假设: H<sub>0</sub>:π<sub>1</sub>=π<sub>2</sub> H<sub>1</sub>:π<sub>1</sub>≠π<sub>2</sub> α=0.05 2.计算u值:因两个都是大样本,故采用公式(20.11)以求s<sub>p1-p2</sub> <sub>{{图片|gum5yb8q.jpg|}}</sub> 3.确定P值和分析:本题u=8.234>2.58,P<0.01,差异有高度统计学意义,按α=0.05水准拒绝H<sub>0</sub>,可以认为水中碘浓度高的居民[[甲状腺]][[患病率]]高于水中碘浓度低的居民。 {{Hierarchy footer}} {{预防医学图书专题}}
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