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预防医学/定群研究中的偏倚及其控制
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{{Hierarchy header}} == 一、[[定群研究]]中常见的偏倚== (一)[[失访]]偏倚 研究对象由于在一个较长的追踪期内总会有移居外地、死亡于其他[[疾病]]或意外死亡、或拒绝参加实验、外出、或不合作等种种原因而未能追踪观察到,以致在研究中丢失。失访偏倚影响研究真实性,其影响研究真实性的程度取决于两方面,一是失访人群的质,即失访人群与未失访人群在所研究的主要方面如果区别不大,无显着性差异,则偏倚影响不大;二是失访人群的量,如果失访量小于观察人群总数的5%,可认为所产生的偏倚不大,如果失访率大于5%,则结果的推论应慎重考虑。 (二)选择偏倚 任何非研究因素在研究人群中与一般人群中的分布不一致,均可引起选择偏倚,如年龄、种族等。[[暴露人群]]错划入非暴露人群或非暴露人群错划入暴露人群,均可造成选择偏倚。选择偏倚的出现,往往高估或低估了联系的强度。 (三)测量偏倚 随访时对疾病的诊断缺乏严格、客观的标准,或缺乏特异性诊断指标,或测量仪器精确性差或人为的测量偏倚等,均可造成漏诊或误诊,而导致测量的[[系统误差]]。 (四)[[混杂偏倚]] 在定群研究中亦可存在混杂偏倚,一般性别、年龄等因素常为混杂因素,研究分析时应注意。 == 二、定群研究中偏倚的控制== 控制定群研究中的偏倚,首先加强对调查员的选择和培养,强调进行该项研究工作的意义,要求调查员对调查工作增强责任心,并注意调查工作方法和调查技巧等。根据不同的偏倚具体控制办法如下: (一)失访偏倚的控制 加强随访调查,尽量减少失访的人数。应建立制度来保证减少失访人数,最好失访率小于5%。 (二)选择偏倚的控制 在选择研究对象时应缩小其特征范围,严格细致按规定的标准选择适宜对象。 (三)测量标准的控制 改进测理手段,选用精确性强的仪器,加强特诊断和客观的标准,来控制测量偏倚。 (四)混杂偏倚的控制 采用标准化计算[[发病率]]及[[死亡率]],按混杂因素(如性别、年龄)进行分层分析及[[多元分析]]等控制混杂偏倚。 {{Hierarchy footer}} {{预防医学图书专题}}
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